慈濟大學

文/照片：護理學院 陳怡曉

以「Quantitative Research Methods Designs - Survey and data analysis techniques」為主題

       為促進國際學術交流，深化教師與研究生對研究方法的理解與應用，慈 濟大學護理學院於2025 年10 月2 日邀請泰國那黎宣大學(Naresuan University)護理學院Duangporn Piyakong 教授，以【Quantitative Research Methods Designs - Survey and data analysis techniques】為主題進行線上演講， 此次演講吸引共34 位教師同仁參與，雙方展開一場豐富的學術交流。

量化研究的設計基礎與應用情境

       Duangporn Piyakong 教授以清晰的架構闡述量化研究的核心概念，並指出量化研究是一種以數據為依據的系統性探究方法，透過統計分析檢驗假設、比較群體差異，揭開變項之間的關聯。與質性研究重視經驗與意義 的深度不同，量化研究著重於設計的嚴謹性、資料的客觀性與結果的普遍 性。研究設計是整個研究的「骨架」，決定研究能否有效回答問題並產出 具信度與效度的結論。

       在此次演講中，講者介紹量化研究的主要設計類型，包括描述性研究 (Descriptive Design)、相關性研究(Correlational Design)、以及實驗與準實驗 研究(Experimental and Quasi-experimental Design)等。講者以實際護理研究 案例說明各類設計的應用情境，例如在探討護理學生壓力與學業表現的研 究中，可採用相關性設計；若要評估護理介入對病人疼痛緩解的效果，則 需使用實驗設計，以確保因果推論的嚴謹性。

問卷設計與資料分析技術

        在問卷設計與資料蒐集的部分，Duangporn Piyakong 教授指出，問卷調 查是量化研究中最常見且關鍵的資料蒐集方式。並提醒問卷題目必須清楚、 具代表性且避免偏差，以確保資料的信效度。講者詳細說明題項撰寫原則、 量表選擇、翻譯與文化適應，以及預試(pilot test)的重要性，強調問卷設計不 僅是技術操作，反映研究者對問題的理解與理論基礎。

        在資料分析方面，Duangporn Piyakong 教授示範如何運用統計軟體(如 SPSS 與Excel)進行資料整理與分析，介紹描述性統計(Descriptive Statistics) 與推論性統計(Inferential Statistics)的應用，也說明信度分析(Reliability Analysis)與效度檢驗(Validity Testing)的步驟。並強調，資料分析不只是輸入 數據與產出結果，更是一個邏輯思考與批判性判斷的過程。研究者應以科學 態度詮釋統計結果，避免過度解讀或忽視研究限制。

研究的核心價值與國際視野

         在互動交流階段，議題涵蓋問卷設計的文化差異、樣本量估算及統計 方法的選擇等。Duangporn Piyakong 教授以豐富的研究經驗及清晰的講解 逐一回應，並鼓勵在研究初期應建立嚴謹的設計思維與資料分析能力，為 臨床研究與學術發展奠定堅實基礎。

       演講最後，Duangporn Piyakong 教授分享量化研究不僅是統計技術的 運用，更是一種理解現象、改善實務的科學方法。透過嚴謹設計與準確分析，研究成果才能轉化為有助於病人照護、教育品質與政策制定的實證基 礎。講者勉勵研究者持續精進統計能力，積極拓展國際合作，以提升研究 的專業深度與影響力。

結語

         此次演講使與會者對量化研究的設計思維與資料分析實務有更深入的認 識，並激發師生對研究品質與方法精進的重視。

        慈濟大學護理學院表示，未來將持續推動國際學者講座與研究交流，透 過多元的研究方法與全球視野，培育兼具科研素養與人文關懷的專業護理人 才，為提升護理教育與健康照護品質貢獻心力。